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AI帮你挑丰收好物,阿里巴巴多业务支持2026金秋消费季

AI帮你挑丰收好物,阿里巴巴多业务支持2026金秋消费季

9月4日,2026年中国农民丰收节金秋消费季启动活动在上海举行。今年丰收节,一大特色就是智能体参与到这个金秋消费季——挑什么、买什么,可以先问问AI。...

“硅基少女”Moya亮相上海!全球首款完全仿生机器人,能走会说还会“脸红”_卓益得_自由度_温度

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利润腰斩,669亿“非洲之王”怎么“蔫了”?_传音_新兴市场_手机

利润腰斩,669亿“非洲之王”怎么“蔫了”?_传音_新兴市场_手机

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新东方盯上爸妈,卖课还是卖陪伴?_银发_教育_主营业务

新东方盯上爸妈,卖课还是卖陪伴?_银发_教育_主营业务

可是当教育企业纷纷盯上爸妈们的钱包,当低价体验课、情感营销成为行业标配,当兴趣提升的宣传口号逐渐被高额售课的现实取代,我们不得不思考:这些涌入银发市场的教育企业,究竟是在填补老年教育的供给空白,还是在重复流…...

亏损超百亿,一代彩电大王暴雷_公司_无效资产_市场

亏损超百亿,一代彩电大王暴雷_公司_无效资产_市场

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Optimus机器人泡沫破裂?马斯克承认:没有一台在工厂承担「有用的工作」_人形_特斯拉_任务

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库克退休前,能见到 AI Siri 上线吗?_苹果_功能_用户

库克退休前,能见到 AI Siri 上线吗?_苹果_功能_用户

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黄仁勋称AI迎拐点时刻,英伟达市值一夜涨超22000亿元_约合_科技_软件

黄仁勋称AI迎拐点时刻,英伟达市值一夜涨超22000亿元_约合_科技_软件

【太平洋科技快讯】2月8日消息,据报道,英伟达CEO黄仁勋近日公开表示,去年,人工智能经历从“有趣”到“非常有用”的拐点时刻,全球科技行业正面对“有史以来最大”的软件机会。他认为,科技巨头们在AI领域的巨额资…...

最不容易被AI替代的年龄!最新研究:55至60岁是人类生产力巅峰 认知远高于年轻人_Coleman_员工_职场

最不容易被AI替代的年龄!最新研究:55至60岁是人类生产力巅峰 认知远高于年轻人_Coleman_员工_职场

人类工作表现的高峰期并非出现在职涯早期,而是集中在55至60岁之间,年长员工的整体生产力往往高于年轻人,且这一群体也是最不容易被AI替代的人群。但种种研究数据表明,中高龄人才并非职场负担,组织若忽视这一群体…...

马年第一涨,AI股杀疯了_智谱_MiniMax_上市

马年第一涨,AI股杀疯了_智谱_MiniMax_上市

作为国内首批登陆港股的AI大模型企业,两家公司自上市以来,便走出了一轮波澜壮阔的上涨行情。 事实上,MiniMax和智谱的股价狂飙,只是过去一段时间AI大模型赛道在资本市场的一个缩影,发生在一级市场的融资故事…...

春晚成了机器人团建现场,「全球第一」比年货还好批发_人形_宇树_赛道

春晚成了机器人团建现场,「全球第一」比年货还好批发_人形_宇树_赛道

腿脚利索能跑的,就去跑个马拉松,顺手拿个全球首个人形机器人半马冠军; 弹跳力稍微好点的,就去报名运动会,轻松整一个「全球首个跳高冠军」的头衔回来;哪怕是只能在家里干干家务的,高低也得给自己安一个「全球首个家…...

马斯克大消息!SpaceX申请部署100万颗卫星!重磅数据,首次曝光_星链_发射_相关

马斯克大消息!SpaceX申请部署100万颗卫星!重磅数据,首次曝光_星链_发射_相关

马斯克此前透露,预计星舰2026年将开始执行商业载荷发射任务。 1月30日,SpaceX向美国联邦通信委员会提交了申请,将该项目描述为“一个拥有前所未有的计算能力的卫星星座,可为先进的人工智能(AI)模型…...

红包大战烧向大模型应用:腾讯元宝发10亿红包,百度跟进5亿;AI用户争夺战升级_微信_DeepSeek_文心

红包大战烧向大模型应用:腾讯元宝发10亿红包,百度跟进5亿;AI用户争夺战升级_微信_DeepSeek_文心

和11年前不同的是,此次的现金红包是为AI应用“元宝”争夺用户。 数据显示,在2025年12月8日至12月14日的一周中,元宝在活跃用户规模AI原生App中,以2084万活跃用户规模排名第三,较第一名豆包的…...

2026年手机行业或将步入寒冬 多家厂商已下调年度目标_市场_科技_魅族

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【CNMO科技消息】据中国信通院公布的数据,2025年全年,国内市场手机出货量达3.07亿部,较上一年度下滑2.4%;其中12月出货量仅为2447.3万部,同比大幅下降29.1%。报告显示,2026年中国智能…...

硬刚马斯克,超越Sora2的国产模型强势登场了!支持16秒声画同出_Vidu_镜头_***

硬刚马斯克,超越Sora2的国产模型强势登场了!支持16秒声画同出_Vidu_镜头_***

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老板狂喜!首个0员工公司诞生:7×24小时永不下班 不用发工资_Claude_指令_用户

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